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Imagededup ist ein Python-Paket, das das Auffinden genauer und nahezu identischer Duplikate in einer Bildersammlung vereinfacht.Dieses Paket bietet Funktionen zur Verwendung von Hashing-Algorithmen, die sich besonders gut zum Auffinden von exakten Duplikaten eignen, sowie von neuronalen Faltungsnetzen, die sich auch für das Auffinden von nahezu Duplikaten eignen.Es wird auch ein Bewertungsrahmen bereitgestellt, um die Qualität der Deduplizierung für einen bestimmten Datensatz zu beurteilen.
Webseite:
https://idealo.github.io/imagededup/Eigenschaften
Alternativen zu Imagededup für alle Plattformen mit einer Lizenz
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PixCompare
Mit diesem Programm können Sie Bilddateien vergleichen und Kontaktabzüge drucken.Es funktioniert nativ mit JPEG-Bildern und unterstützt alle Quicktime-kompatiblen Bildformate.
- Bezahlte
- Mac
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ImageDupeless
Das Programm ImageDupeless ist zum Suchen / Finden von ähnlichen Bildern (Duplikaten) in den großen Sammlungen vorgesehen.
- Bezahlte
- Windows
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Duplicate Image Detector
Mit Duplicate Image Detector können Sie Duplikate in Ihrer Bildersammlung finden.
- Freemium
- Mac
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DoublePics
DoublePics ist ein Bildverwaltungstool zum Suchen und Kategorisieren von Bildern oder Filmen, die auf einem Computersystem / Netzwerk dupliziert oder ähnlich sind.Es nutzt verschiedene intelligente Suchalgorithmen und Filter, um Zeit zu sparen und Ihren Arbeitsprozess zu optimieren.
- Freemium
- Windows
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Image Deduplicator
Dieses Programm kann nach doppelten Bildern suchen, auch wenn diese in verschiedenen Formaten, Auflösungen und Farbtiefen gespeichert sind.
- Kostenlose
- Windows
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Systweak Duplicate Photos Fixer
Wenn auf Ihrem Mac viele Fotos vorhanden sind, sind viele davon wahrscheinlich nur Duplikate.Verwenden Sie diese App, um doppelte und ähnlich aussehende Fotos von Ihrem Mac zu suchen und zu entfernen.
- Bezahlte
- Mac
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Gemini Photos
Überhaupt gewundert, wohin dein iPhone Speicher geht?Das meiste davon sind wahrscheinlich nutzlose Fotos, wie die 20 Bilder, die Sie gemacht haben, um eine perfekte Aufnahme zu machen.