Pensieve

Pensieve

Pensieve ist ein System, das mithilfe des Verstärkungslernens adaptive Bitratenalgorithmen generiert.
Pensieve ist ein System, das mithilfe des Verstärkungslernens adaptive Bitratenalgorithmen generiert.Pensieve trainiert ein neuronales Netzwerkmodell, das Bitraten für zukünftige Video-Chunks basierend auf Beobachtungen auswählt, die von Client-Video-Playern gesammelt wurden.Pensieve stützt sich nicht auf vorprogrammierte Modelle oder Annahmen zur Umgebung.Stattdessen lernt es, ABR-Entscheidungen nur durch Beobachtung der resultierenden Leistung vergangener Entscheidungen zu treffen.Als Ergebnis lernt Pensieve automatisch ABR-Algorithmen, die sich an eine Vielzahl von Umgebungen und QoE-Metriken anpassen.Wir vergleichen Pensieve mit modernsten ABR-Algorithmen. Dabei verwenden wir verfolgungsgesteuerte und reale Experimente, die eine Vielzahl von Netzwerkbedingungen, QoE-Metriken und Videoeigenschaften abdecken.In allen betrachteten Szenarien übertrifft Pensieve mit einer Verbesserung der durchschnittlichen QoE von 12% bis 25% das beste System auf dem neuesten Stand der Technik.Pensieve lässt sich auch gut verallgemeinern und übertrifft vorhandene Systeme sogar in Netzwerken, für die es nicht explizit geschult wurde.
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