Spleeter ist die Deezer Audio-Quellentrennungsbibliothek mit vorab in Python geschriebenen Modellen und verwendet Tensorflow.Das Instrument ist in der Lage, eine Musikspur in separate Komponenten (Gesang, Schlagzeug, Bass und andere spezifische Klänge) zu unterteilen.Nach dem Aufteilen in mehrere Audiospuren kann jede für ihren eigenen Zweck verwendet werden (entfernen Sie den Gesang, schneiden Sie den Gitarrenrhythmus und mehr).Die resultierenden Audiotracks können in jeden Audio-Editor wie Audacity importiert werden. Dies erleichtert das Trainieren des Quellentrennungsmodells (vorausgesetzt, Sie haben einen Datensatz mit isolierten Quellen) und bietet bereits geschulte Modelle nach dem neuesten Stand der Technik für die Ausführung verschiedener Geschmacksrichtungen vonSeparation: ... Gesang (Singstimme) / Begleitung Separation (2 Stiele) Gesang / Schlagzeug / Bass / Sonstige Separation (4 Stiele) Gesang / Schlagzeug / Bass / Klavier / Sonstige Separation (5 Stiele) 2 Stiele und 4 Stiele Modelle habenPerformances auf dem neuesten Stand der Technik im musdb-Datensatz.Spleeter ist auch sehr schnell, da es die Trennung von Audiodateien auf 4 Stämme 100-mal schneller als in Echtzeit durchführen kann, wenn es auf einer GPU ausgeführt wird.Wir haben Spleeter so entwickelt, dass Sie es direkt von der Kommandozeile als auch direkt in Ihrer eigenen Entwicklungspipeline als Python-Bibliothek verwenden können.Es kann mit Conda, mit pip oder mit Docker installiert werden.Schnellstart Möchten Sie es ausprobieren?Klonen Sie einfach das Repository und installieren Sie eine Conda-Umgebung, um die Audiodatei wie folgt zu trennen:: 2stems -o output Sie sollten zwei getrennte Audiodateien (vocals.wav und BEGLEITUNG.wav) im Ordner output / audio_example erhalten.Eine ausführlichere Dokumentation finden Sie im Repository-Wiki.Es gibt auch eine inoffizielle Website, auf der Sie Spleeter online nutzen können: