Was ist das?Dieses Projekt ist größtenteils ein Experiment, das eines Tages zu etwas Nützlichem für mehr als nur eine Handvoll Menschen werden kann.Die Idee ist einfach: Mit Albatross können Sie alles erfassen, was zu etwas gesagt wurde, und dann die Rohdaten selbst analysieren oder auf dieser Website für Sie visualisieren.Nehmen wir an, Sie nehmen an einer Konferenz teil, die die Konversation mit dem Hashtag #awesomeconference verwaltet.Sie nehmen teil, wenn Sie können, aber es wäre wirklich schön, alles, was alle während der Konferenz gesagt haben, zusammenzutragen und daraus einige Schlussfolgerungen zu ziehen.Vielleicht möchten Sie einige Analysen durchführen, die auf einer natürlichen Sprachverarbeitung basieren, oder die Häufigkeit, mit der ein bestimmter Ausdruck in diesem Hashtag erwähnt wurde, grafisch darstellen.Was auch immer Sie mit den Daten tun möchten, füllen Sie einfach das Formular hier mit dem betreffenden Hashtag aus, klicken Sie auf "Senden" und wenn die Konferenz endet, haben Sie alle Daten zum Spielen.In ähnlicher Weise kann dies für internationale Ereignisse oder nationale Katastrophenfälle verwendet werden.Zeichnen Sie auf einer Karte die Tweets, die zu Ihrem Thema gepostet wurden, und wann, oder analysieren Sie den Inhalt der Tweets, um zu sehen, was verschiedene Regionen zu einem bestimmten Thema sagen.Kannst du das für mich tun?Analytik und Visualisierung sind schwierig, und nicht jeder hat die Zeit oder die Neigung, herauszufinden, wie die JSON-Blobs, die Twitter über seine API zur Verfügung stellt, analysiert werden können.Zum Glück verfügt Albatross über eine Reihe integrierter Visualisierungen, die für viele Menschen ausreichend sein könnten. Wenn Sie jedoch eine individuellere Version benötigen, können Sie eine Ausgabe eröffnen und ich kann sie testen.Beiträge sind natürlich willkommen!Datenformat Die Rohdaten sind als xzip-komprimierte "fjson" -Datei verfügbar.Dies ist nur eine reine Textdatei mit einem JSON-Objekt pro Zeile.Sie können diese Datei unter Linux und Mac mit dem Dienstprogramm xz dekomprimieren oder ein allgemeines Programm wie WinRar unter Windows verwenden.