Data Mining und Parser für reguläre Ausdrücke.Regex extrahieren ermöglicht das Extrahieren von Begriffen aus Text basierend auf einem regulären Ausdruck.Sie können Ihren eigenen Regex-Ausdruck erstellen, die eingebauten Ausdrücke (E-Mails, URL, URL, US-Adresse, US-Postleitzahl, Kreditkarte, Telefonnummern, Datumsangaben und viele andere) verwenden oder Regex-Ausdrücke von vielen Sites abrufen.Beim Rechnen bietet ein regulärer Ausdruck ein präzises und flexibles Mittel zum "Abgleichen" (Spezifizieren und Erkennen) von Textfolgen, wie beispielsweise bestimmten Zeichen, Wörtern oder Zeichenmustern.Abkürzungen für "regulärer Ausdruck" sind "regulärer Ausdruck" und "regulärer Ausdruck".Ein regulärer Ausdruck ist in einer formalen Sprache geschrieben, die von einem Prozessor für reguläre Ausdrücke interpretiert werden kann. Dabei handelt es sich um ein Programm, das entweder als Parser-Generator dient oder Text untersucht und Teile identifiziert, die der angegebenen Spezifikation entsprechen.Historisch gesehen ist das Konzept der regulären Ausdrücke mit Kleenes Formalismus der regulären Mengen verbunden, der in den 1950er Jahren eingeführt wurdeB. in "Auto", "Cartoon" oder "Bikarbonat" die Folge von Zeichen "Auto", die in dieser Reihenfolge mit anderen Zeichen dazwischen vorkommen, beispielsweise in "Isländer" oder "Ausrüster" das Wort "Auto", wenn esAls isoliertes Wort erscheint das Wort "Auto", wenn vor dem Wort "Blau" oder "Rot" das Wort "Auto" steht, wenn vor dem Wort "Motor" nicht ein Dollarzeichen, unmittelbar gefolgt von einer oder mehreren Ziffern, und dann optionalein Punkt und genau zwei weitere Stellen (zum Beispiel "100 $" oder "245,99 $").Diese Beispiele sind einfach.Angaben von großer Komplexität können durch reguläre Ausdrücke vermittelt werden.Reguläre Ausdrücke werden von vielen Sprachen verwendet, einschließlich Perl, Ruby, AWK und Tcl. Sie integrieren reguläre Ausdrücke in die Syntax der Kernsprache.Andere Programmiersprachen wie .NET-Sprachen, Java und Python pr