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HPCC Systems
HPCC Systems bietet eine Open-Source-Cluster-Computing-Plattform zur Lösung von Big-Data-Problemen.Die einzigartige Architektur und die einfache, aber leistungsstarke Datenprogrammiersprache (ECL) machen es zu einer überzeugenden Lösung für datenintensive Computeranforderungen.Die HPCC-Systemarchitektur umfasst die Cluster Thor (Data Refinery) und Roxie (Query) sowie allgemeine Middleware-Komponenten, eine externe Kommunikationsschicht, Client-Schnittstellen, die sowohl Endbenutzerdienste als auch Systemverwaltungstools bereitstellen, und Hilfskomponenten zur Unterstützung der Überwachung undum das Laden und Speichern von Dateisystemdaten aus externen Quellen zu erleichtern.Eine HPCC-Umgebung kann nur Thor-Cluster oder Thor- und Roxie-Cluster enthalten.Thor ist dafür verantwortlich, riesige Datenmengen zu verbrauchen, diese zu transformieren, zu verknüpfen und zu indizieren.Es fungiert als verteiltes Dateisystem mit paralleler Verarbeitungsleistung, die auf die Knoten verteilt ist.Ein Cluster kann von einem einzelnen Knoten auf Tausende von Knoten skaliert werden.Roxie bietet separate Funktionen für die Hochleistungs-Online-Abfrageverarbeitung und das Data Warehouse.ECL (Enterprise Control Language) ist die leistungsstarke Programmiersprache, die sich ideal für die Manipulation von Big Data eignet.ECL IDE ist eine moderne IDE, die zum Codieren, Debuggen und Überwachen von ECL-Programmen verwendet wird.ESP (Enterprise Services Platform) bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche für den Zugriff auf ECL-Abfragen über XML, HTTP, SOAP und REST.
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Webseite:
http://hpccsystems.comKategorien
HPCC Systems-Alternativen für Mac
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Apache Hadoop
Apache Hadoop ist ein Open Source-Software-Framework, das datenintensive verteilte Anwendungen unterstützt, die unter der Apache v2-Lizenz lizenziert sind.
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Disco MapReduce
Disco ist ein leichtes Open-Source-Framework für verteiltes Computing, das auf dem MapReduce-Paradigma basiert und in Python geschrieben ist.