Es gibt viele visuelle Codierungstools, die Sie auf Ihrem Weg zu Big Data und Cloud unterstützen können.Das Problem?Punkttools automatisieren nicht den gesamten Datenentwicklungsprozess ... Der Unterschied zu Infoworks?End-to-End-Automatisierung ist der Schlüssel zu unserer agilen Data-Engineering-Plattform. Die Infoworks Autonomous Data Engine automatisiert Data Engineering und Dataops für durchgängige Big-Data-Workflow-Prozesse von der Erfassung bis zum Verbrauch.Unsere Kunden realisieren die Produktion innerhalb von Tagen mit 5-mal weniger Engineering-Stunden.Automatisierung der Datenerfassung Infoworks bietet eine No-Code-Umgebung zum Konfigurieren der Datenerfassung (Batch, Streaming, Änderungsdatenerfassung) aus einer Vielzahl von Datenquellen.Wir verwenden nach Möglichkeit native Konnektoren, um die höchstmögliche Geschwindigkeit für die Datenaufnahme zu erzielen und Quelldaten in einem hochleistungsfähigen, parallelen Prozess aufzunehmen, wobei die Datengenauigkeit automatisch erhalten bleibt.Automatische Metadatensynchronisierung Unsere agile Data Engineering-Plattform durchsucht Datenquellen, einschließlich Flatfiles, XML, JSON und relationaler Datenbanken, automatisch.Die Lösung lernt die Metadaten und leitet Datenbeziehungen für die aufgenommenen Daten aus externen Datenquellen sowie für mit Infoworks erstellte Datensätze ab, sodass Metadaten über ein Metadaten-Repository durchsucht werden können.Automatische Datensynchronisation Quelldaten werden mithilfe von protokoll- und abfragebasierten Methoden zur Erfassung von Änderungsdaten kontinuierlich mit den Daten in Ihrem Datensee synchronisiert.Infoworks verarbeitet langsam wechselnde Daten und Schemaänderungen automatisch und unterstützt Streaming-, Stapel- und inkrementelle Modi für die Datensynchronisation und den Export.Erfahren Sie mehr über unsere Möglichkeiten, indem Sie unsere Website besuchen oder eine Demo planen.