MAT steht für Metadata Anonymization Toolkit.Es ist eine Toolbox, die aus einer GUI-Anwendung, einer CLI-Anwendung und einer Bibliothek besteht.Metadaten Was sind Metadaten?Metadaten bestehen aus Informationen, die Daten charakterisieren (z. B. Word-Dokumente, Bilder, Musikdateien usw.).Im Wesentlichen beantworten Metadaten, wer, was, wann, wo, warum und wie über jede Facette der Daten, die charakterisiert werden.Warum können Metadaten ein Risiko für Ihre Privatsphäre darstellen?Metadaten in einer Datei können viel über Sie aussagen.Kameras zeichnen Daten darüber auf, wann ein Bild aufgenommen wurde und welche Kamera verwendet wurde.Office-Dokumente wie PDF oder Office fügen automatisch Autoren- und Unternehmensinformationen zu Dokumenten und Tabellen hinzu.Vielleicht möchten Sie diese Informationen nicht im Web veröffentlichen.Warum ist MAT nicht die ultimative Lösung?Mat entfernt nur Metadaten aus Ihren Dateien, anonymisiert deren Inhalt nicht und verarbeitet auch keine Wasserzeichen, Steganografien oder übermäßig angepasste Metadatenfelder / -systeme.Wenn Sie wirklich anonym sein möchten, verwenden Sie ein Format, das keine Metadaten enthält, oder besser: Verwenden Sie Nur-Text.Und was am wichtigsten ist, seien Sie vorsichtig: Jedes Format kann mit einem Wasserzeichen versehen werden, sogar einfacher Text!(zB das SNOW-Projekt) Wie funktioniert MAT?Stolz unterstützt von Python und so oft wie möglich mit Hachoir.MAT wurde während der GSoC 2011 unter dem Dach des Tor-Projekts geschrieben.Bisher unterstützte Formate: Portable Network Graphics (.png) JPEG (.jpg, .jpeg, ...) Öffnen von Dokumenten (.odt, .odx, .ods, ...) Office OpenXml (.docx, .pptx,.xlsx, ...) Portable Document File Format (.pdf) Tape-Archive (.tar, .tar.bz2, .tar.gz, ...) Zip (.zip) MPEG AUdio (.mp3, .mp2, .mp1,...) Ogg Vorbis (.ogg, ...) Kostenloser verlustfreier Audiocodec (.flac) Torrent (.torrent)