Was ist MIPAV?Die MIPAV-Anwendung (Medical Image Processing, Analysis and Visualization) ermöglicht die quantitative Analyse und Visualisierung von medizinischen Bildern mit zahlreichen Modalitäten wie PET, MRI, CT oder Mikroskopie.Mit der Standardbenutzeroberfläche und den Analysetools von MIPAV können Forscher an entfernten Standorten (über das Internet) auf einfache Weise Forschungsdaten und -analysen austauschen und so ihre Fähigkeit verbessern, medizinische Störungen zu untersuchen, zu diagnostizieren, zu überwachen und zu behandeln. MIPAV ist ein JavaAnwendung und kann auf jeder Java-fähigen Plattform wie Windows, UNIX oder Macintosh OS X ausgeführt werden. Ziele für MIPAV MIPAV soll die folgenden Ziele erfüllen: Entwicklung von Berechnungsmethoden und -algorithmen zur Analyse und Quantifizierung biomedizinischer Daten;Zusammenarbeit mit Forschern und Kollegen des NIH an anderen Forschungszentren bei der Anwendung von Informationsanalyse und -visualisierung auf biomedizinische Forschungsprobleme;Entwicklung von Tools (sowohl in Hardware als auch in Software), mit denen unsere Mitarbeiter biomedizinische Daten analysieren können, um die Entdeckung und Weiterentwicklung des biomedizinischen Wissens zu unterstützen.Der Bedarf an MIPAV-Bildgebung ist in vielen Bereichen der biomedizinischen Forschung und der klinischen Praxis zu einem wesentlichen Bestandteil geworden.Biologen untersuchen Zellen und generieren konfokale 3D-Mikroskopiedatensätze, Virologen generieren 3D-Rekonstruktionen von Viren aus mikroskopischen Aufnahmen, Radiologen identifizieren und quantifizieren Tumore aus MRT- und CT-Scans und Neurowissenschaftler erkennen regionale metabolische Hirnaktivität aus PET- und funktionellen MRT-Scans.Die Analyse dieser verschiedenen Arten von Bildern erfordert hochentwickelte computergestützte Quantifizierungs- und Visualisierungswerkzeuge.Um die wissenschaftliche Forschung im Rahmen des Intramural-Programms des NIH zu unterstützen, hat das CIT große Fortschritte bei der Entwicklung eines plattformunabhängigen, n-dimensionalen, universell einsetzbaren, erweiterbaren Bildverarbeitungs- und Visualisierungsprogramms erzielt.