Microsoft Mathematics

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Microsoft Mathematics ist ein Desktop-Grafikrechner, mit dem Sie mathematische Konzepte so visualisieren und anzeigen können, wie Sie sie noch nie zuvor gesehen haben.
Microsoft Mathematics ist ein Desktop-Grafikrechner, mit dem Sie mathematische Konzepte so visualisieren und anzeigen können, wie Sie sie noch nie zuvor gesehen haben.Microsoft Mathematics unterstützt Freihandschrift, um handschriftliche Probleme zu erkennen.
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Eigenschaften

Microsoft Mathematics-Alternativen für Mac

MATLAB

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Computerumgebung und Programmiersprache der Enterprise-Klasse für numerische Berechnungen.
Mathematica

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Definitives technisches Computersystem über maschinelles Lernen und neuronale Netze, Datenwissenschaft, Visualisierungen und vieles mehr.
GnuPlot

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Gnuplot ist ein portables, befehlszeilengesteuertes, interaktives Dienstprogramm zum Zeichnen von Daten und Funktionen.
Matplotlib

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matplotlib ist eine Python-2D-Zeichnungsbibliothek, die plattformübergreifend Zahlen zur Veröffentlichungsqualität in einer Vielzahl von Hardcopy-Formaten und interaktiven Umgebungen erstellt.
SymPy

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SymPy ist eine Python-Bibliothek für symbolische Berechnungen.
Axiom

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Axiom ist ein Allzweck-Computer-Algebra-System.Es ist nützlich für die Forschung und Entwicklung von mathematischen Algorithmen.
MathStudio

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MathStudio, ehemals SpaceTime, ist die umfassendste Mathematik-App für mobile Geräte.
Giac/Xcas

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Giac / Xcas ist ein kostenloses Computeralgebrasystem für Windows, Mac OS X und Linux / Unix (Lizenz GPL3, für kommerzielle Doppellizenz kontaktieren Sie uns).
OmniGraphSketcher

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Mit OmniGraphSketcher können Sie in Sekunden elegante und präzise Diagramme erstellen, unabhängig davon, ob Sie bestimmte Daten visualisieren müssen oder nur ein Konzept zur Erläuterung haben.
Ruvenss Calculator

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Einfacher, aber sehr effektiver Taschenrechner mit Druckfunktionen und Protokollregistrierung.
Autograph

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Autograph ist ein dynamisches PC-Programm, das in drei Modi arbeitet: 1D - Statistik & Wahrscheinlichkeit2D - Diagramme, Koordinaten, Transformationen und bivariate Daten