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Oracle Database
Oracle Database bietet branchenführende Leistung, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit auf einer Auswahl von Cluster- oder Einzelservern unter Windows, Linux und UNIX.
- Bezahlte
Oracle Database bietet branchenführende Leistung, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit auf einer Auswahl von Cluster- oder Einzelservern unter Windows, Linux und UNIX.Es bietet umfassende Funktionen für die einfache Verwaltung der anspruchsvollsten Transaktionsverarbeitungs-, Business Intelligence- und Content-Management-Anwendungen.Oracle Database bietet eine Vielzahl von Optionen zur Erweiterung der weltweit führenden Datenbank, um Ihr Unternehmen zu erweitern und die Erwartungen Ihrer Benutzer hinsichtlich Leistung, Sicherheit und Verfügbarkeit zu erfüllen.
Eigenschaften
Kategorien
Oracle Database-Alternativen für Mac

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MySQL Community Edition
MySQL ist ein relationales Open Source-Datenbankverwaltungssystem, das die InnoDB-Technologie verwendet..

264

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PostgreSQL
PostgreSQL ist ein leistungsfähiges, objektrelationales Open-Source-Datenbanksystem.

126

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Valentina Server
Valentina Server ist 3 in 1: * Valentina DB Server * Valentina SQLite Server * Valentina Report Server
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- Raspberry Pi

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Apache Cassandra
Apache Cassandra hat sich zur führenden NoSQL-Plattform entwickelt, die viele der modernen Geschäftsanwendungen von heute antreibt, indem sie kontinuierliche Verfügbarkeit, hohe Skalierbarkeit und ...

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H2 Database Engine
H2 ist ein in Java geschriebenes relationales Datenbankverwaltungssystem.Es kann in Java-Anwendungen eingebettet oder im Client-Server-Modus ausgeführt werden.

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CockroachDB
Cockroach ist ein verteilter Schlüssel / Wert-Datenspeicher, der ACID-Transaktionssemantik und versionierte Werte als erstklassige Funktionen unterstützt.

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CUBRID Database
CUBRID ist ein umfassendes relationales GPL / BSD-Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, das in hohem Maße für Webanwendungen optimiert wurde.CUBRID wird in C / C ++ entwickelt.

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Titan Database
Titan ist eine skalierbare Grafikdatenbank, die zum Speichern und Abfragen von Grafiken mit Hunderten von Milliarden von Eckpunkten und Kanten optimiert ist, die über einen Cluster mit mehreren Maschinen verteilt sind.

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