Mit dem Plato Research Dialogue System können Experten und Nicht-Experten schnell KI-Agenten für Konversationen erstellen, trainieren und einsetzen.Das Plato Research Dialogue System ist ein flexibles Framework, das zum Erstellen, Trainieren und Bewerten von KI-Agenten in verschiedenen Umgebungen verwendet werden kann.Es unterstützt Interaktionen durch Sprach-, Text- oder Dialogaktionen und jeder Konversationsagent kann mit Daten, menschlichen Benutzern oder anderen Konversationsagenten interagieren (in einer Multi-Agent-Einstellung).Jede Komponente jedes Agenten kann unabhängig voneinander online oder offline geschult werden, und Plato bietet eine einfache Möglichkeit, praktisch jedes vorhandene Modell zu umgehen, solange Platos Benutzeroberfläche eingehalten wird. Wie funktioniert das Plato Research Dialogue System?Konzeptionell muss ein Konversationsagent verschiedene Schritte durchlaufen, um die als Eingabe empfangenen Informationen zu verarbeiten (z. B. „Wie ist das Wetter heute?“) Und eine entsprechende Ausgabe zu erstellen („Windig, aber nicht zu kalt“).Die Hauptschritte, die den Hauptkomponenten einer Standardarchitektur entsprechen, sind: Spracherkennung (Transkribieren von Sprache in Text) Sprachverständnis (Extrahieren der Bedeutung aus diesem Text) Statusverfolgung (Sammeln von Informationen über das, was bisher gesagt und getan wurde) APIcall (Durchsuchen einer Datenbank, Abfragen einer API usw.) Dialogrichtlinie (Generieren einer abstrakten Bedeutung der Antwort des Agenten) Sprachgenerierung (Konvertieren einer abstrakten Bedeutung in Text) Sprachsynthese (Konvertieren von Text in Sprache) Plato wurde so modular und flexibel gestaltetwie möglich;Es unterstützt sowohl traditionelle als auch benutzerdefinierte KI-Architekturen für Konversationen und ermöglicht vor allem Interaktionen zwischen mehreren Parteien, bei denen mehrere Agenten, möglicherweise mit unterschiedlichen Rollen, miteinander interagieren, gleichzeitig trainieren und verteilte Probleme lösen können.